机器人会不会取代人类？ 这是一个问题……

　　“机器人会不会取代人类？”“中国做机器人，应该怎么考虑弯道超车？”“投身机器人创业热潮，风口在哪里？”……这些问题在今天落幕的2016世界机器人大会上都找到答案。

　　10月20日至25日，全球近300位机器人领域知名专家和企业领袖在北京共同畅想，“智能时代”中人类和机器人如何共建美丽新世界。

“国是星期三”肖欣 摄

　　众所周知，目前世界大国纷纷将发展机器人产业上升为国家战略，“黑科技”层出不穷，而“国是星期三”在现场听了多场论坛后注意到，“中国有机会赶上这一波技术浪潮，实现弯道超车”几乎成为业界共同期待。

　　具体怎么做？听听专家怎么说：

　　机器人将取代人？

　　IBM Watson/M首席科学家Grady Booch：

　　不，“增强智能”帮助人类去创造、去生活、去爱。

　　过去这些年，我们的确看到机器或者机器人取代了一些人类的工作，举个例子，比如电梯，直升梯、扶梯是50年前出现的，取代了一些人类劳动，但我觉得它不会朝着取代人类的方向发展。我认为，现在我们处在人类历史上非常独特的一个时期，已经开发出的系统能够取代一部分的人类工作。比如我们回看美国农业史，曾经有90%的美国人都从事农业劳动，大规模自动化以后，只有2%-3%的美国人口从事农业工作。这样的取代在我看来是件好事，把人解放出来，去从事更有价值的活动：去创造、去生活、去爱。

　　我更愿意用“增强智能”这个词来解释“人工智能”。托马斯·沃森是IBM的创始人之一，他曾经说过一句话，人工智能的主要目的是拓展人的能力。所以我们从另一个视角看待“人工智能”(Artificial Intelligent)，称之为“增强智能”(Augmented Intelligence)，这意味着科学家们可以让认知计算变得非常个性化，但是它不会取代人类的专业能力，只会加强人类的认知能力。

　　“人工智能”的发展的方向显然不仅仅是机器人。过去几年，我一直在忙的事被称为“具象化认知”(embodied cognition)。你可以设想，把具有推理能力的IBM Watson系统放在现实世界，给它“眼睛、手、脚”，把它具象化。应用范围要远远广于机器人，可以把我们的认知能力放在机器人里面，放在拟人的化身里面，放在空间当中，放在设备和终端当中。一旦我们这样做了以后，将给人类带来无限的机会。

　　我们所做的可能会改变人类的未来，需要保持警惕。作为一个科学家、一个计算机“极客”我不只希望谈技术，更希望去做一些能够让人回归本性、作为完整的人而存在的一些努力。

　　“机器人革命”成为推动产业变革的重要切入点

　　国家“千人计划”特聘专家、美国机械工程师学会(ASME)设计委员会亚洲理事长甘中学：

　　“机器人革命”如今已成为推动产业变革的重要切入点，未来必须重视在人工智能与机器人的深度融合领域进行研发与突破。随着人工智能的发展，实现人机融合将不再遥远。

　　在如今“机器换人”的大潮之下，必须发展“心灵手巧”的机器人，积极探索人机融合的创新制造模式。“心灵手巧”意味着机器人需要具备灵活的柔性手臂以适应多样性的工作内容。

　　“机器换人”并不是让机器完全代替人，而是要实现机器与人的完美协同、共存共享。随着互联网、物联网的迅速发展，过去制造业盛行的自动流水线生产方式已不能满足当下人类的个性化生产需求，机器人行业更是如此。因此，只有着力打造个性化、规模化的网络智能生产新模式，才能推动机器人产业蓬勃发展。机器人行业的从业者必须清晰地认识到自身优势和市场需求，不能一味地跟风盲目创新。

　　机器人应用将从工业领域转向服务领域

　　机器人与自动化学会(IEEE RAS)侯任主席

　　席宁：

　　(IEEE机器人与自动化学会是国际上最为重要的机器人与自动化学术组织之一，会员超过一万人，由来自全球的机器人与自动化方向的专家学者组成。)

　　机器人产业发展的动力来自新技术的推动和新应用的拉动。

　　当机器人最开始出现的时候，是跟人一起工作，主要目的是代替人。但是伴随信息技术的发展，尤其是大数据、云计算等技术的发展，机器人可以扩展出人所没有的能力，可以替人类做一些做不了的工作。

　　机器人最重要的应用就是自动化，为了达到这个目的，就要发展传感器，通过传感器把物理世界的信息变成数据，通过对数据的分析进行决策，再反过来作用在物理世界上。这样一来，机器人和传感器就变成了物理世界和信息世界的交换枢纽。以当前火爆的物联网为例，通过机器人与网络的工作所形成的物联网可以监测环境、远程加工设备。通过网络与机器人的结合，在远程可以进行感知；还可以通过网络进行深层次应用，比如在远程医疗或者国防方面的应用。

　　而微纳米技术的发展也是因为新材料的出现，要想把这些材料变成有用装置，比如传感器、电子元器件，就要通过微纳米机器人把微纳米材料加工和装配。通过把机器人直接用在纳米环境中，操作者能够感知这些纳米环境，可以更好地进行自动操作和装配。

　　虽然现在机器人的应用在工业领域最广泛，但是服务机器人才是未来更广阔的发展领域，比如生物医药领域，因为产值高、新药开发成本高，开发过程的自动化就变得至关重要。通过把机器人技术用于新药开发，可以给生物医药行业带来9800亿美元产值，而在当前机器人应用最好的汽车制造行业，相关产值也仅仅是6860亿美元。

　　中国做机器人，应该考虑怎么“弯道超车”

　　英特尔中国研究院前院长吴甘沙：

　　在工业机器人领域，中国整体设计和制造的水平相当不错。瑞士的ABB、日本的发那科(FANUC)、日本的安川电机、德国的库卡(KUKA)，构成了工业机器人领域的所谓“四大家族”。论市值，中国的新松在“四大家族”中排在第三位，领先于安川和库卡。所以从这个方面来说，我们取得了长足的进展。

　　但同时也面临着三个问题，一个是技术空心化，第二个是产品低端化，还有一个是市场和领域的边缘化。这也是摆在我们前面的很大的挑战。

　　中国做机器人，一定不是想着怎么去跟随，应该想着怎么弯道超车，或是去改变跑道，改变规则，利用我们的强项，能够去超越。

　　再说服务类机器人。服务类机器人对智能、联网、计算的要求很可能更高，而这一块，实际上全球都在一个混战的过程当中，还没有看到非常领先制造商。虽然我觉得中国在技术上还有改进的空间，但是我们在机器人智能也就是人工智能，在大数据、物联网这些方面，相对比较强。我们可以利用竞争来加速超越。

　　另一个方面，中国比较好的是有大量的风险投资金。风险投资可以帮助我们用更快、更便宜的手段去获得国外的技术和人才。利用资本的力量，可以获得知识产权、技术和人才。

　　所以总体上来说，(中国有)很好的追赶趋势，可以用人才、差异化的竞争优势和资本，做得更好。

　　中国机器人产业实现“弯道超车”有五大任务

　　中国机器人产业理事长、“新松”公司总裁

　　曲道奎：

　　现在机器人已经不再是以前所说的科技产品，各国都把机器人产业作为国家战略在发展。比如美国这几年一直提“制造业回归”，核心就包括机器人和人工智能；德国“工业4.0”也是互联网与物联网相互支撑，形成众包研发设计、协同制造网络；日本提出“机器人革命”，设立机器人革命促进委员会，举办大赛，从各层面促进机器人产业的发展；英国、法国都从国家层面提出相应的产业发展计划……

　　机器人产业的发展已经进入国际竞争层面。在未来制造业的挑战中，机器人将改变我们的生产方式，也将遍布我们生活的各个领域。中国的对策是什么？我们提出了“中国制造2025”，建设世界制造强国，这是主动应对新一轮科技革命和产业变革的重大战略选择。其中提出十大重点领域，位列第二的就是“高档数控机床和机器人”。

　　中国在2013年已经成为全球最大的机器人市场，我预测在未来的10到15年，中国将保持全球最大机器人市场地位和增长速度。而目前中国人机器人产业的整体发展仍不均衡，在关键核心部件制造等领域仍显薄弱，但也应该保持积极乐观的心态，并对全球机器人发展态势有清晰准确的认识。目前，全球机器人产业的发展正处于传统机器向智能机器的转折点上，更强调大数据融合及感知特性，从这个角度看，我认为，我们完全具备赶超的能力。

　　要实现“弯道超车”，未来有五大关键任务：第一，推进重大标志性产品率先突破；第二，大力发展机器人关键零部件生产；第三，强化产业创新能力；第四，着力推进应用示范；第五，培养龙头企业和核心竞争力。

　　未来的产业竞争不单是产品生产销售的竞争，而是将产业、教育、研发、资本等关键要素有机整合的综合优势竞争，在这样一个创新平台下，才能完善整个机器人的产业体系。