国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品

　　 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。

　　该论文指，每年有大量新型精神药物出现在非法市场上，这些物质会造成与已知非法药物相近的精神效果；但因为其合成方式使其在化学上有所不同，这些药物规避了现有的毒品法规，甚至难以被侦测。法医实验室使用质谱分析法在查封药片或粉末中识别已知人造毒品。不过，要弄清一种全新人造毒品的结构，通常需要化学专家工作数周或数月，并且需要用到其他的实验技术。